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Le Swiss Income Monitor de la Banque Cler (BCSIM)

Parler d’argent, ça ne se fait pas. En Suisse, ce tabou touche plus particulièrement les salaires et les revenus. Peu de gens savent où se situent leurs revenus en comparaison suisse. Quelles différences observe-t-on entre les cantons? Comment les revenus des classes inférieure, moyenne et supérieure ont-ils évolué ces dernières années? L’écart entre pauvres et riches n’arrête-t-il pas de se creuser?

Nous avons analysé la situation plus en détail et rassemblé pour vous toutes ces in-formations dans le nouveau BCSIM. En collaboration avec l’institut suisse de re-cherches économiques BAK Economics, nous avons analysé la répartition des revenus en Suisse et dans les cantons. Nous nous sommes toujours basés sur le revenu net du ménage; en d’autres termes, dans le cas des ménages à deux revenus, c’est la somme totale de l’argent gagné qui est prise en compte. Les principales notions sont expli-quées dans un glossaire à la fin du document.

Nous nous sommes penchés sur le passé et non sur le présent, même si nous aurions aimé pouvoir également en tenir compte. L’impact actuel de la crise du coronavirus sur l’économie et la société est énorme et touche quasiment tous les domaines de la vie. Ce recul a aussi un impact sur les revenus des ménages suisses. Une chose est déjà claire pour 2020 et 2021: la crise du coronavirus va laisser de profondes traces.

Comment le coronavirus exacerbe les inégalités de revenus

  • Selon le Swiss Income Monitor de la Banque Cler actuel, les inégalités dans la répartition des revenus se sont légèrement accentuées entre 2007 et 2017.
  • Normalement, sur le plan économique, les cartes sont redistribuées en temps de crise. Souvent, elles comportent une répartition plus égalitaire.
  • Mais cela n'est pas le cas avec le coronavirus qui exacerbe les inégalités de revenus.
  • Dans ce cadre, les revenus inférieurs à la moyenne devront supporter des pertes supplémentaires.
  • Toutefois, les détenteurs de capitaux sont moins fortement touchés que lors d’autres crises.
  • Le domaine de l'éducation, qui contribue substantiellement à une répartition plus égalitaire des revenus, est mis en péril.

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1 Résumé

Évolution des revenus – hausse des revenus en Suisse

Les revenus ont sensiblement augmenté en Suisse entre 2007 et 2017. Cela vaut tant pour le revenu moyen que pour le revenu médian. Le ménage moyen a donc pu profiter de l’évolution positive de l’économie. Le revenu net (médian) des ménages suisses s’établit à environ 52'600 CHF. Durant la période observée, celui-ci a progressé de 3'500 CHF (soit +7,1% au total, +0,7% par an). Le revenu net médian est le plus élevé dans le canton de Zoug (autour de 66'100 CHF) en raison d’une fiscalité avantageuse. Le canton de Zoug est suivi au classement par les cantons de Bâle-Campagne (59'200 CHF) et de Zurich (58'500 CHF). Les revenus nets médians sont les plus faibles au Tessin (44'500 CHF) et dans le Valais (41'400 CHF).

Répartition des revenus – De grandes différences en comparaison cantonale

Dans l’ensemble, la répartition des revenus en Suisse apparaît équilibrée par comparaison avec d’autres pays. Entre 2007 et 2017, la disparité des revenus s’est toutefois légèrement accrue en Suisse, en particulier dans les tranches de 10% des ménages aux revenus respectivement les plus faibles et les plus élevés. La tranche supérieure de 10% des ménages imposables gagne plus de 128'500 CHF. 50% des contribuables gagnent plus de 52'600 CHF. La tranche inférieure de 10% des contribuables gagne le plus dans le canton de Nidwald (12'200 CHF), soit plus du double que partout ailleurs en Suisse (5'400 CHF). Les revenus de la tranche supérieure de 10% des ménages imposables se situent entre au moins 104'500 CHF dans le canton du Valais et au moins 190'700 CHF dans le canton de Zoug (Suisse: 128'500 CHF).

Augmentation minimale de l'inégalité

Tant en Suisse que dans les cantons suisses, la répartition des revenus a été relativement constante durant la période observée. La crise financière et économique de 2008 n’a pas eu, elle non plus, un impact tangible sur la répartition des revenus. Selon le coefficient de Gini, les cantons affichant la répartition la plus équilibrée des revenus sont ceux d’Uri, d’Argovie et de Glaris. La répartition des revenus est en revanche relativement inégalitaire dans les cantons de Zoug, de Schwyz et de Genève. Au total, l’inégalité dans la répartition des revenus s’est un peu accrue et il en va par conséquent de même pour l’écart entre pauvres et riches. La part de la classe moyenne dans le total des revenus s’élève à 27,2%, en recul de 0,5 point de pourcentage par rapport à 2007. En revanche, tant la classe inférieure que la classe supérieure ont légèrement gagné, leur part augmentant de respectivement 0,2 et 0,3%. La classe moyenne a donc moins pu participer à la prospérité du pays durant la période observée.

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2 Evolution des revenus

Le revenu d’un ménage ne se compose pas uniquement de salaires. Il se constitue également de rentes, de revenus locatifs et d’autres produits de capitaux. En Suisse, le revenu des ménages et des personnes fait l’objet de différentes statistiques. Le BCSIM analyse les revenus nets des statistiques fiscales. Le revenu net s’obtient lorsqu’on soustrait du revenu brut imposable (salaires, rentes, pensions alimentaires perçues, produits de capitaux et revenus locatifs) les dépenses fiscalement déductibles (cotisations sociales extraordinaires, pensions alimentaires versées, cotisations au 3e pilier et intérêts payés (intérêts hypothécaires, p. ex.)) et les déductions générales, telles que les frais de maladie et les formations initiales et continues.

Revenus en hausse en Suisse

Combien un ménage suisse «gagne»-t-il en fait en moyenne? En 2017, 68'500 CHF. Entre 2007 et 2017, le revenu net moyen a augmenté de plus de 5'400 CHF, soit une progression de 8,6% au total. Si l’on regarde les différentes années, la crise financière n’a entraîné un ralentissement de la dynamique de croissance qu’en 2009 et 2010. Le revenu moyen suisse a augmenté tous les ans, sauf en 2012 et 2015.

Évolution des revenus

Revenu net en CHF, taux de croissance en %
Source: AFC, BAK Economics

Le revenu moyen est toutefois souvent faussé par un petit nombre de très gros revenus. Si l’on veut savoir combien gagne un «citoyen lambda», mieux vaut s’intéresser au «revenu médian». En 2017, le revenu médian tournait autour des 52'600 CHF. Entre 2007 et 2017, ce revenu médian a augmenté de 3'500 CHF (+7,1%). Durant la période observée, le revenu médian n’a baissé aucune année. En 2008, on relevait encore des taux de croissance élevés; ceux-ci ont toutefois nettement baissé au fil des ans. Là encore, la crise financière a entraîné un fléchissement de la dynamique.

De manière générale, on peut constater que tant le revenu moyen que le revenu médian ont sensiblement augmenté en Suisse dans la période sous revue, de façon constante par ailleurs (+0,8% et +0,7% par an respectivement).


Évolution du revenu médian

Revenu net médian en milliers de CHF
Source: AFC, BAK Economics

Le canton de Zoug, où la fiscalité est avantageuse, affiche les revenus les plus élevés – Le canton d’Obwald réalise la plus forte progression

Dans quels cantons les habitants bénéficient-ils des meilleurs revenus? Et dans quels cantons doivent-ils se contenter de moins? Si l’on examine les différents cantons, les cantons de Zoug, de Schwyz et de Nidwald, où la fiscalité est avantageuse, sont en tête du classement des revenus moyens. Avec plus de 107'000 CHF, le canton de Zoug affiche le revenu moyen cantonal le plus élevé. Le canton de Zoug devance ainsi la moyenne suisse d'environ 39'000 CHF. De plus, c’est le seul canton où le revenu moyen est supérieur à 100'000 CHF. Après Zoug suivent les cantons de Schwyz (96'700 CHF), Nidwald (83'800 CHF), Zurich (78'700 CHF) et Bâle-Campagne (77'300 CHF). Dans ces cantons, les revenus élevés s’expliquent entre autres par la structure sectorielle, à Zurich avec un secteur financier très important, qui entraîne les revenus vers le haut avec des salaires élevés et de gros bonus. Par ailleurs, de nombreuses sociétés de conseil et d’audit se sont établies dans le canton de Zurich. Les revenus sont également plus élevés que la moyenne dans cette branche. À Bâle-Campagne, d'importantes entreprises internationales dans le domaine des sciences de la vie sont implantées; leurs employés perçoivent des revenus souvent très compétitifs en comparaison internationale et gagnent aussi plus que la moyenne en raison de la productivité élevée de la branche. Au bas du classement figurent les cantons du Jura et du Valais, avec un revenu moyen de respectivement 53'100 CHF et 50'600 CHF. Dans ces cantons aussi, le niveau relativement faible des revenus s’explique entre autres par la structure sectorielle. Dans ces deux cantons, les branches à hauts salaires sont sous-représentées et les secteurs économiques offrant des revenus plutôt faibles sont en revanche relativement développés. Ainsi, dans le canton du Valais par exemple, près de 10% des salariés travaillent dans l’hôtellerie et la restauration, alors que la moyenne suisse est d’à peine 4,5%. Dans le canton du Jura, les salariés travaillent en grande partie dans des branches à plus faible revenu. L’industrie manufacturière y emploie 35% des salariés. À l’échelle de la Suisse, seuls 15% de tous les salariés travaillent dans ce secteur. Dans trois cantons, le revenu moyen a augmenté de plus de 15% entre 2007 et 2017: dans le canton d’Obwald, il a progressé de près de 24%, dans celui d’Uri de 18% et dans celui de Bâle-Ville de plus de 17% et (Suisse: +8,6%). Par contre, à Genève, le revenu moyen a légèrement baissé (-2,8%).

Pour éliminer la distorsion induite par un petit nombre de très gros revenus (qui pourraient influencer fortement la moyenne en particulier dans les petits cantons), l’étude se penche aussi sur le revenu médian. Le revenu médian est également le plus élevé dans le canton de Zoug, à la fiscalité avantageuse, et s’y élève à 66'100 CHF. Le canton de Zoug est suivi au classement par les cantons de Bâle-Campagne (59'200 CHF) et de Zurich (58'500 CHF). Les revenus médians sont les plus faibles au Tessin (44'500 CHF) et dans le Valais (41'400 CHF). Dans le canton du Tessin, les liens étroits avec la grande zone économique milanaise expliquent en partie le faible niveau relatif des revenus. La proximité du territoire de l’UE accroît nettement la pression sur les prix et, partant, sur les revenus, par rapport à la moyenne suisse. Plus de 25% des salariés dans le canton du Tessin sont des frontaliers, qui ont des prétentions salariales nettement inférieures à celles des travailleurs suisses. Dans six cantons, le revenu médian a enregistré une hausse à deux chiffres durant la période observée: l’augmentation est de 17% dans le canton d’Obwald, de 14% dans celui d’Uri, de 11% dans ceux de Thurgovie, de Lucerne et de Schwyz, et de 10% dans le canton d'Appenzel Rhodes-Intérieures (Suisse: +7,1%). Le canton d’Obwald a donc signé la plus forte progression, tant au niveau du revenu moyen que du revenu médian. Ce n'est qu'à Genève que le revenu médian - tout comme le revenu moyen - a diminué durant la période sous revue (-5.4%).

Conclusion de l'évolution des revenus

Les revenus ont sensiblement augmenté en Suisse entre 2007 et 2017. Cela vaut tant pour le revenu moyen que pour le revenu médian. Le ménage moyen a donc pu profiter de l’évolution positive de l’économie. Parmi les cantons suisses, c’est le canton de Zoug qui affiche le revenu moyen et médian le plus élevé. À l’autre bout du classement, on trouve le Valais, où le revenu (tant moyen que médian) est le plus faible. Le canton d’Obwald a signé la plus forte progression, tant au niveau du revenu moyen que du revenu médian. Dans le canton de Genève, les revenus ont diminué au cours de la période observée.

 

3 Répartition des revenus

Comment les revenus nets se répartissent-ils en Suisse? Le graphique suivant indique tous les revenus des ménages suisses en percentiles, qui divisent une série de données par ordre de grandeur en cent éléments. La répartition des revenus recouvre tout le spectre des revenus (du plus faible au plus élevé) d’une population.

Répartition des revenus en Suisse

Revenu net des ménages en Suisse en 2016, en milliers de CHF
Source: AFC, BAK Economics

10% des contribuables gagnent plus de 128'500 CHF – 50% des contribuables, moins de 52'600 CHF.

Le graphique est interprété comme suit: le dixième percentile (représenté par la 10e colonne à partir de la gauche) indique par exemple le niveau de revenu qui n’est pas dépassé par 10% des contribuables. Le 50e percentile correspond au revenu médian.

En Suisse, la tranche de 10% des ménages imposables au plus bas de l’échelle des revenus ne dépasse pas un revenu de 5'400 CHF. Cette tranche rassemble principalement des élèves, apprentis et étudiants majeurs encore soutenus financièrement par leurs parents. En revanche, la tranche de 10% des contribuables tout en haut de l’échelle dispose d’un revenu de plus de 128'500 CHF. Comme le montre déjà le revenu médian, 50% des contribuables en Suisse a un revenu net supérieur à 52'600 CHF.

Quand l’écart s’accroît entre les différents percentiles, la disparité des revenus augmente, lorsqu’il se réduit, les revenus se compriment. En Suisse, on observe une disparité des revenus en légère hausse entre 2007 et 2017; sont plus particulièrement touchés les contribuables des tranches inférieure et supérieure de 10%.

La tranche inférieure de 10% des contribuables gagne le plus dans le canton de Nidwald et plus du double que partout ailleurs en Suisse

Comment se présente la répartition des revenus dans les cantons? C’est le canton de Nidwald qui affiche les revenus les plus élevés dans la tranche inférieure de 10%. Dans cette tranche, les ménages y ont un revenu maximum de 12'200 CHF. Soit plus du double de la moyenne suisse. Dans les cantons d’Uri (11'500 CHF), d’Argovie (10'400 CHF) et d’Appenzell Rhodes-Intérieures (10'200 CHF), la tranche inférieure de 10% des contribuables a un revenu de plus de 10'000 CHF. Dans les cantons du Valais et de Genève, le revenu maximum de cette tranche inférieure de 10% ne dépasse pas respectivement 1'700 CHF et 1'100 CHF, soit les chiffres les plus bas en comparaison cantonale. Hormis la structure sectorielle, le nombre important d’étudiants et de personnes en formation majeurs ayant des emplois de vacances ou à temps partiel pourrait également expliquer ces revenus inférieurs.

Les revenus nets de la tranche supérieure de 10% des ménages imposables se situent entre au moins 104'500 CHF dans le canton du Valais et au moins 190'700 CHF dans le canton de Zoug: CHF 128'500). Cette valeur dépasse donc la marque des 100'000 CHF partout en Suisse. Comme l’a déjà montré le revenu médian, 50% des contribuables du canton de Zoug disposent d’un revenu supérieur à 66'100 CHF, ce qui place également ce canton en tête du classement pour cette valeur. Inversement, dans le canton du Valais, 50% des contribuables gagnent moins de 41'400 CHF (moins de 44'500 CHF dans le canton du Tessin).

10% des contribuables gagnent plus d’un tiers du revenu global de la Suisse

Si, en matière de répartition des revenus, on ne considère pas les limites de revenu, mais les parts dans le revenu global, les contribuables de la tranche inférieure de 10% gagnent environ 0,3% du revenu global. 50% des contribuables représentent qu'un peu plus de 16% du revenu global. 90% des contribuables s’arrogent 58% du revenu. Inversement, cela signifie que plus d’un tiers (42%) du revenu global est généré par les contribuables de la tranche supérieure de 10%.

La part de la tranche supérieure de 10% dans le revenu global oscille entre un tiers dans le canton d’Uri et 56% dans le canton de Schwyz

Sous l’angle cantonal, les ménages imposables de la tranche inférieure de 10% du canton d’Uri détiennent proportionnellement la part du revenu global la plus importante (0,8%). Vient ensuite le canton de Glaris, où 0,7% du revenu global revient aux contribuables de la tranche inférieure de 10%. Les contribuables de la tranche inférieure de 10% captent la plus faible part du revenu global (0,1% et moins) dans les cantons du Jura, de Neuchâtel, du Tessin, du Valais et de Genève.

Dans le canton d’Uri, la moitié des ménages imposables génère près de 22% du revenu global, davantage que dans tous les autres cantons. C’est à Genève que cette part est la plus faible, avec à peine 10% environ.

90% des ménages imposables perçoivent la part la plus élevée du revenu global (un peu plus de 69%) dans le canton d’Uri; à l’autre bout de l’échelle, on trouve le canton de Schwyz (près de 44%). A contrario, cela signifie que dans le canton d’Uri, la tranche supérieure de 10% des ménages génère 31% du revenu global, contre 56% dans le canton de Schwyz.

Vue d’ensemble de la répartition des revenus en Suisse

Le coefficient Gini est l’indicateur le plus connu mesurant la répartition des revenus au moyen d’un chiffre unique. Ses valeurs s’étalent entre 0 et 1. La valeur 1 révèle l’inégalité la plus élevée: un seul ménage s’arroge alors tout le revenu d’un pays, ne laissant rien aux autres ménages. La valeur la plus faible est 0 et indique une égalité totale: chaque ménage d’un pays a alors exactement le même revenu. Plus le coefficient Gini est faible, plus la répartition des revenus est équitable. Le graphique suivant donne un aperçu du coefficient Gini par canton.

Carte de la Suisse coefficient Gini

Source: AFC, BAK Economics

Répartition équilibrée des revenus en Suisse en comparaison internationale

En comparaison internationale, la répartition des revenus est relativement équilibrée en Suisse. La Norvège, l’Autriche, la France et l’Allemagne affichent un coefficient Gini inférieur à la Suisse. Par contre, de nombreux autres pays présentent une répartition nettement moins équilibrée des revenus que la Suisse. Le coefficient Gini de la Banque mondiale est basé sur une autre définition des revenus que le revenu net des ménages fiscaux. C’est pourquoi les chiffres pour la Suisse divergent au chapitre suivant.

Le coefficient Gini en comparaison internationale

2017
Source: Banque mondiale, BAK Economics

Aperçu des indicateurs

Source: AFC, BAK Economics

Conclusion de la répartition des revenus

Dans l’ensemble, la répartition des revenus en Suisse apparaît équilibrée par comparaison avec d’autres pays. Entre 2007 et 2017, la disparité des revenus s’est toutefois légèrement accrue en Suisse, en particulier dans les tranches de 10% des ménages aux revenus respectivement les plus faibles et les plus élevés. La moitié de tous les ménages imposables en Suisse ne génère que 16% du total des revenus. La tranche supérieure de 10% produit 42% du revenu global. En comparaison cantonale, la moitié des ménages imposables du canton d’Uri génère 22% du revenu global, davantage que dans tous les autres cantons. Dans le canton d’Uri, les ménages de la tranche supérieure de 10% captent la plus faible part du revenu global (31%), le chiffre le plus élevé, soit 56%, étant relevé dans le canton de Schwyz.

 

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4 Évolution de la répartition

Comment la répartition des revenus a-t-elle évolué en Suisse et dans les cantons au cours des dernières années? Nous avons étudié la question et avons fait d’intéressants constats.

Répartition des revenus globalement stable en Suisse durant la période observée – y compris dans les cantons

La répartition des revenus a été relativement constante en Suisse durant la période observée. En 2017, le coefficient Gini des revenus nets s’affichait à 0,48; par rapport à 2007 (0,47), le coefficient Gini est donc resté quasiment stable. En Suisse, le coefficient Gini a diminué en 2009, 2012 et 2016, tandis qu’il a stagné en 2008 et 2015 et augmenté les autres années. La crise financière et économique mondiale de 2008 n’a donc pas eu, elle non plus, un impact tangible sur la répartition des revenus en Suisse. Même si la répartition des revenus n’a globalement guère changé, son évolution au cours de la période observée présente quand même quelques aspects intéressants.

Coefficient Gini et quotient de quartile

Source: BAK Economics

Les cantons où les revenus sont les plus équitablement répartis sont ceux d’Uri, d’Argovie et de Glaris, avec des valeurs Gini situées entre 0,40 et 0,41 (Suisse: 0,48). La répartition des revenus est en revanche relativement déséquilibrée dans les cantons de Zoug, de Schwyz et de Genève. Ce que tous les cantons et la Suisse ont en commun par contre, c’est le fait que la répartition des revenus a globalement très peu changé durant la période observée. Les légers changements qui ont été relevés pointent néanmoins majoritairement dans une direction: la répartition devient légèrement moins équitable. Le coefficient Gini n’a légèrement baissé que dans dix cantons, si bien que l’évolution va dans le sens d’une diminution de l’inégalité.

Carte de Suisse «Évolution de l’indicateur %» (Gini, médiane)

Source: AFC, BAK Economics

L’écart entre riches et pauvres s’est légèrement creusé

Le quotient de quartile indique le rapport entre les revenus de la tranche inférieure de 25% et ceux de la tranche supérieure de 25%. Le quotient de quartile affiche également des valeurs comprises entre 0 et 1; toutefois, leur lecture est inversée par rapport au coefficient Gini: Plus le rapport est élevé, plus la répartition entre les quartiles est équitable. La tranche de 25% des ménages les plus pauvres n’a pas dépassé un revenu de 25'800 CHF. Dans la tranche supérieure de 25% des ménages, le seuil de revenu se situe à 85'300 CHF. Cela donne un quotient de quartile de 0,302. Le quotient de quartile s’inscrit à la baisse en Suisse depuis 2007 (en 2007, il s’affichait encore à 0,322). Selon le quotient de quartile, le déséquilibre dans la répartition s’est donc légèrement accru durant la période observée.

Les cantons de Genève et du Tessin affichent la plus forte hausse du déséquilibre dans la répartition

Dans les cantons de Zoug (35'600 CHF), d’Argovie (33'800 CHF) et de Nidwald (33'300 CHF), le revenu de la tranche de 25% des ménages les plus pauvres est le plus élevé, le revenu le plus faible dans cette même tranche revenant aux cantons du Tessin (19'200 CHF), de Genève (16'700 CHF) et du Valais (9'800 CHF). Dans la tranche de 25% des ménages les plus riches, le seuil de revenu est le plus bas dans le canton du Valais (70'800 CHF) et le plus élevé (113'300 CHF) dans le canton de Zoug. Le quotient de quartile le plus élevé (0,392) est celui du canton d’Uri, le plus bas (0,138), celui du canton du Valais. La répartition des revenus est donc la plus équitable dans le canton d’Uri et la moins équitable dans le canton du Valais.

Dans 21 des 26 cantons, le quotient de quartile est en recul depuis 2007. Le déséquilibre dans la répartition des revenus a donc eu tendance à s’accroître durant la période observée. C’est dans les cantons de Genève et du Tessin que ce déséquilibre est le plus net; le quotient de quartile y est en baisse de respectivement 8 et 5 points de pourcentage. Dans quelques cantons, la répartition des revenus s’est en revanche davantage équilibrée. La chose est particulièrement manifeste dans les cantons du Valais (+ 2,0 points de pourcentage), d’Obwald (+3,3 points de pourcentage et des Grisons (+ 3,1 points de pourcentage), comme l’indique la hausse du quotient de quartile.

Seuil de revenu de la classe moyenne en hausse d’environ 7% – Hausse également dans la quasitotalité des cantons

Comme les gens aiment se comparer les uns aux autres et se répartissent aussi mutuellement en groupes sociaux, les catégorisations faciles sont très prisées. Selon une définition courante, la classe moyenne rassemble les gens qui ont un revenu compris entre 70% et 150% du revenu médian. Les revenus situés sous 70% du revenu médian appartiennent à la classe inférieure, ceux supérieurs à 150% du revenu médian, à la classe supérieure.

On appartient donc à la classe moyenne suisse à partir d’un revenu net annuel de 36'820 CHF. Cela signifie qu’environ 35% des ménages faisait partie de la classe inférieure. À l’autre bout de l’échelle, la classe supérieure rassemble les ménages dont le revenu net est supérieur à 78'900 CHF. Cela représente environ 28% des ménages. La classe moyenne se compose des 37% restants des ménages. Si l’on examine l’évolution depuis 2007, le seuil de revenu de la classe moyenne a augmenté de 7,1%.

Dans le canton de Zoug, on ne fait partie de la classe moyenne qu’à partir d’un revenu de 46'270 CHF. C’est le seuil de revenu de la classe moyenne le plus élevé en comparaison cantonale. Dans les cantons de Bâle-Campagne, de Zurich, d’Argovie, de Schwyz et de Nidwald aussi, le seuil est supérieur à 40'000 CHF. Cela signifie que dans les cantons de Zoug et de Zurich, environ 34% des ménages appartiennent à la classe inférieure, dans celui de Schwyz et de Bâle-Campagne, environ 33%, et dans ceux de Nidwald et d’Argovie, 32%. À l’autre bout de l’échelle de répartition, appartiennent à la classe supérieure dans le canton de Zoug les ménages disposant d’un revenu de plus de 99'150 CHF (plus de 86'550 CHF dans le canton de Nidwald). Ainsi, la classe supérieure rassemble environ 30% des ménages dans le canton de Zoug, 29% dans celui de Schwyz, 28% dans ceux de Bâle-Campagne et de Zurich et 27% dans ceux d’Argovie et de Nidwald. Dans le canton d’Argovie et de Nidwald, 41% des ménages appartiennent à la classe moyenne, 39% dans le canton de Bâle-Campagne, 38%, dans les cantons de Zurich et de Schwyz, et 36%dans le canton de Zoug.

Si l’on examine l’évolution depuis 2007, on s’aperçoit que le seuil de revenu de la classe moyenne a augmenté dans tous les cantons, sauf dans celui de Genève (-5,4%). Les cantons d’Obwald, d’Uri, de Lucerne et de Schwyz affichent les taux de croissance les plus élevés.

La part de la classe moyenne dans le revenu global en Suisse a légèrement diminué

La part de la classe moyenne dans le total des revenus s’élève à 27,2%, en recul de 0,5 point de pourcentage par rapport à 2007. En revanche, tant la classe inférieure que la classe supérieure ont légèrement profité, leur part augmentant de respectivement 0,2 et 0,3%. La classe moyenne a donc moins pu participer à la prospérité du pays durant la période observée.

Si l’on répartit les ménages suisses non en classes de revenu (inférieure, moyenne, supérieure), mais en quatre groupes d’égale importance sur la base des quartiles, on obtient le graphique suivant pour la Suisse:

Classes de revenu en Suisse

Source: BAK Economics

La part des ménages situés dans la tranche inférieure de 25% (P0-P25) dans le revenu global s’établit à 3,5%. Les ménages situés dans la tranche supérieure de 25% (P75-P100) détient 62% du revenu global. La tranche médiane de 50% (P25-P75) des ménages représente quant à elle 34,5% du revenu global.

La part de la tranche inférieure de 25% (P0-P25) dans le revenu global est la plus élevée dans le canton d’Uri (5,9%). La part de la tranche médiane de 50% (P25-P75) des ménages est la plus élevée dans le canton d’Uri, où elle atteint 41,7% du revenu global. Par voie de conséquence, les ménages situés dans la tranche supérieure de 25% (P75-P100) dans le canton d’Uri captent la plus faible part du revenu global (52,3%). Les parts respectives des revenus moyens et supérieurs sont les plus élevées dans les cantons de Genève, de Schwyz et de Zoug.

L’évolution de la part des bas revenus dans le revenu global est très contrastée selon le canton. Cette part a fortement augmenté dans les cantons du Valais, des Grisons, de Bâle-Ville et d’Obwald. En revanche, les cantons de Schaffhouse, du Jura, de Vaud, de Bâle-Campagne, de Neuchâtel, du Tessin et de Genève affichent un net recul de la part des bas revenus. Au total, les bas revenus ont perdu des parts. Au niveau de la Suisse, le recul a été de 3,5% entre 2007 et 2017. Les parts des revenus moyens dans le revenu global ont stagné en Suisse (-0.3%) durant la période sous revue. StandardabweichungLa hausse la plus marquée des parts des revenus moyens a été enregistrée à Schwytz, Nidwald et Zoug. Dans la plupart des cantons, les revenus moyens ont cependant diminué, cela vaut surtout pour le Tessin, Bâle-Campagne et Bâle-Ville. À l’inverse, les revenus supérieurs ont connu une évolution positive, puisqu’ils ont encore davantage participé à la prospérité durant la période observée.

Taux de risque de pauvreté en hausse

Le taux de risque de pauvreté correspond à la part de la population dont le revenu est inférieur au seuil de pauvreté. Le seuil de pauvreté se situe à 60% du revenu médian. Quand tous les revenus doublent, le taux de risque de pauvreté ne change pas; c’est un indicateur relatif qui ne mesure pas la pauvreté en soi.

Le taux de risque de pauvreté a augmenté légèrement au cours de la période sous revue. Cela peut néanmoins être dû au fait que le nombre d’apprentis et d’étudiants (âgés de plus de 18 ans et dès lors imposables) a également augmenté au cours de la période observée.

Conclusion de l’évolution de la répartition

Le tableau ci-après présente quelques indicateurs pour la Suisse, ainsi que leur évolution entre 2007 et 2017.

 

Aperçu indicateurs

Suisse 20072008200920102011201220132014201520162017
Valeur moyenne 63'148.7264'774.1964'825.4765'281.0866'487.1765'495.4965'982.5667'086.0966'932.2267'92968'566.76
Médian 49'10050'10050'40050'50050'80050'80051'10051'40051'40052'40052'600
Écart-type 110'157.59112'046.10108'232.37110'557.04110'200.29108'110.95109'967.88113'549.77113'723.49114'371.08117'896.18
Coefficient de variation 1.741.731.671.691.661.651.671.691.701.681.72
Écart-interquartile 53'10054'30055'10055'90056'30056'70057'10057'70058'20059'20059'500
Quartile de quota 0.320.320.320.310.310.310.310.310.300.300.30
Coefficient Gini 0.470.470.470.480.480.480.480.480.480.480.48
Theil-Index 00000000000
Argovie 20072008200920102011201220132014201520162017
Valeur moyenne 64'505.165'733.3465'999.6666'218.8966'813.6767'031.0967'114.9567'278.4667'534.5268'851.2469'036.09
Médian 54'00055'00055'40055'50055'90056'00056'30056'70056'70057'90058'000
Écart-type 74'421.5973'409.1673'023.8072'656.0574'108.7674'544.6172'425.3372'028.3274'514.5775'385.1175'284.48
Coefficient de variation 1.151.121.111.101.111.111.081.071.101.091.09
Écart-interquartile 50'60051'20052'10052'80053'40053'70054'10054'50054'90056'40056'500
Quartile de quota 0.390.390.390.380.380.380.380.380.380.370.37
Coefficient Gini 0.400.400.400.400.400.400.400.400.410.410.41
Theil-Index 00000000000
Appenzell Rhodes-Intérieures 20072008200920102011201220132014201520162017
Valeur moyenne 63'112.7963'258.8764'912.8662'346.1263'782.0363'618.8664'242.1965'295.0768'622.4766'972.2370'697.94
Médian 48'10048'80048'80048'80049'20049'80050'20050'90051'10052'60053'000
Écart-type 135'740.06127'522.22111'442.03115'179.42115'832.86102'637.84103'281.24103'266.70115'801.31108'375.93167'608.72
Coefficient de variation 2.152.021.721.851.821.611.611.581.691.622.37
Écart-interquartile 48'50049'80050'80050'90051'70053'00053'40053'50054'40056'20056'300
Quartile de quota 0.350.350.350.350.340.330.340.340.340.340.34
Coefficient Gini 0.470.460.470.450.460.450.450.450.470.450.47
Theil-Index 00000000000
Appenzell Rhodes-Extérieures 20072008200920102011201220132014201520162017
Valeur moyenne 58'523.0160'642.8760'989.761'761.7961'532.7261'485.3961'755.9261'994.8862'452.8363'113.563'512.2
Médian 47'50048'30048'10048'20049'00049'00049'40049'60049'70050'30050'800
Écart-type 89'513.95105'654.64100'913.34104'332.4093'671.9195'656.5497'068.0695'691.5097'921.54106'372.0695'405.33
Coefficient de variation 1.531.741.651.691.521.561.571.541.571.691.50
Écart-interquartile 48'70049'60050'00050'80051'30051'50051'40052'10052'40052'80053'000
Quartile de quota 0.350.350.340.340.340.340.340.340.340.340.34
Coefficient Gini 0.440.450.460.460.450.450.450.450.450.450.45
Theil-Index 00000000000
Berne 20072008200920102011201220132014201520162017
Valeur moyenne 53'419.3954'514.6555'059.9655'418.0355'862.4156'087.1356'547.1357'131.8257'698.4558'958.7258'890.86
Médian 45'10046'10046'60046'70047'10047'40047'80048'10048'40049'50049'500
Écart-type 67'135.1767'763.9267'619.1068'007.1168'953.8268'011.4067'544.9468'971.0769'693.0371'410.8772'510.68
Coefficient de variation 1.261.241.231.231.231.211.191.211.211.211.23
Écart-interquartile 49'20050'00050'70051'20051'60051'90052'30052'40053'00054'00053'700
Quartile de quota 0.310.310.310.310.310.310.310.310.310.310.31
Coefficient Gini 0.450.450.450.450.450.450.450.450.450.450.45
Theil-Index 00000000000
Bâle-Campagne 20072008200920102011201220132014201520162017
Valeur moyenne 70'440.7671'564.7772'196.6772'662.5372'174.3572'241.8172'967.6574'020.7374'361.0175'237.4477'267.47
Médian 56'90057'80058'40058'40058'30058'40058'60059'00059'00059'40059'200
Écart-type 107'088.08105'573.01107'436.47107'505.97103'550.70102'731.68108'085.07111'946.02116'413.07115'800.30139'141.46
Coefficient de variation 1.521.481.491.481.431.421.481.511.571.541.80
Écart-interquartile 55'70056'40057'70058'50059'10059'70060'20060'90061'70062'60063'300
Quartile de quota 0.370.370.360.360.350.350.350.350.340.340.33
Coefficient Gini 0.440.440.440.440.440.440.440.450.450.450.47
Theil-Index 00000000000
Bâle-Ville 20072008200920102011201220132014201520162017
Valeur moyenne 62'305.7164'036.7466'330.8367'005.7367'733.9868'040.169'70670'804.3171'331.872'144.8373'043.14
Médian 46'40047'00048'90049'10049'50049'60050'10050'20050'40050'60050'800
Écart-type 122'753.37124'365.74115'590.12114'546.32124'922.35121'473.41127'979.19139'947.16143'639.43140'998.65146'844.39
Coefficient de variation 1.971.941.741.711.841.791.841.982.011.952.01
Écart-interquartile 54'10054'20054'50055'00055'10055'90056'80057'90058'70059'30060'600
Quartile de quota 0.280.290.310.310.310.300.300.290.290.290.28
Coefficient Gini 0.510.510.490.500.500.500.500.510.510.520.52
Theil-Index 00000000000
Fribourg 20072008200920102011201220132014201520162017
Valeur moyenne 58'232.5559'207.5859'789.0860'125.2161'578.9461'290.9461'946.0361'697.6962'618.6863'090.1863'356.95
Médian 48'60049'40049'60049'80050'10050'30050'40051'00051'00052'40052'700
Écart-type 68'826.7568'296.5670'776.4671'425.5974'006.5171'438.7472'508.8972'844.0573'271.8274'318.2073'309.08
Coefficient de variation 1.181.151.181.191.201.171.171.181.171.181.16
Écart-interquartile 52'30052'90054'20055'20055'50056'00056'40057'00057'00058'50058'300
Quartile de quota 0.320.330.320.310.310.310.310.310.310.310.31
Coefficient Gini 0.440.430.440.440.450.450.450.440.450.440.44
Theil-Index 00000000000
Genève 20072008200920102011201220132014201520162017
Valeur moyenne 77'879.0879'379.9979'061.479'457.9478'349.1777'050.3576'969.1983'87977'825.0876'570.3275'735.59
Médian 52'00052'60053'00053'00052'40051'70051'00050'70050'00049'60049'200
Écart-type 199'641.50199'647.88200'029.46197'993.04198'818.82190'560.43204'725.93202'882.58199'897.85186'136.15188'080.78
Coefficient de variation 2.562.522.532.492.542.472.662.422.572.432.48
Écart-interquartile 63'80065'50066'70067'50067'80069'40069'90070'70071'00071'80072'000
Quartile de quota 0.270.270.260.250.250.230.220.210.200.190.19
Coefficient Gini 0.550.550.550.560.560.560.570.610.590.590.58
Theil-Index 00000000000
Glaris 20072008200920102011201220132014201520162017
Valeur moyenne 54'629.1156'305.7456'169.4356'983.6957'393.9857'155.0159'367.7258'79758'636.7459'356.4659'779.56
Médian 46'20047'90048'00047'70048'10048'40049'00049'30049'10050'10050'400
Écart-type 59'382.7966'385.2259'186.5970'055.8769'677.7070'525.0574'739.2266'403.4767'541.8269'577.1770'501.42
Coefficient de variation 1.091.181.051.231.211.231.261.131.151.171.18
Écart-interquartile 44'10045'00045'50045'80046'70046'80047'40048'30048'30049'50049'600
Quartile de quota 0.380.380.380.370.370.370.370.360.360.360.36
Coefficient Gini 0.400.400.400.410.410.410.430.420.420.410.41
Theil-Index 00000000000
Grisons 20072008200920102011201220132014201520162017
Valeur moyenne 53'292.5754'639.7354'797.2856'077.8156'284.5856'384.8257'121.6657'498.0257'756.4858'716.5659'183.08
Médian 43'30044'40044'50044'80045'30045'50046'00046'30046'40047'10047'500
Écart-type 79'675.7279'659.7480'148.3488'270.5085'052.4185'830.8185'108.7082'970.0083'523.7888'273.1789'513.81
Coefficient de variation 1.501.461.461.571.511.521.491.441.451.501.51
Écart-interquartile 53'20053'90054'50055'00054'70054'40054'30054'60054'50054'90055'100
Quartile de quota 0.250.260.250.250.260.270.280.280.280.280.28
Coefficient Gini 0.470.470.470.480.470.470.470.470.470.470.47
Theil-Index 00000000000
Jura 20072008200920102011201220132014201520162017
Valeur moyenne 50'404.1351'790.3151'827.452'318.9752'515.0852'555.8452'513.1652'867.3553'132.3252'995.453'145.01
Médian 43'10044'00044'30044'10044'40044'40044'30044'60044'50045'10045'000
Écart-type 55'720.4455'887.9555'163.4357'510.7555'590.9355'535.4456'693.4259'090.1358'890.5158'675.4857'895.41
Coefficient de variation 1.111.081.061.101.061.061.081.121.111.111.09
Écart-interquartile 47'60048'40049'20049'60049'80050'30050'60051'30050'90051'50051'500
Quartile de quota 0.310.310.310.310.310.300.300.290.290.290.29
Coefficient Gini 0.440.440.430.440.440.440.440.450.450.450.45
Theil-Index 00000000000
Lucerne 20072008200920102011201220132014201520162017
Valeur moyenne 58'797.5360'470.4861'097.4561'448.3662'294.1762'574.0864'010.0963'850.8264'499.6165'699.4867'118.75
Médian 48'40049'70050'00050'20050'70050'80051'50051'90052'10053'20053'500
Écart-type 85'566.1982'897.3586'019.9987'450.9189'638.5687'390.1786'025.0385'515.5490'040.9794'078.87105'533.19
Coefficient de variation 1.461.371.411.421.441.401.341.341.401.431.57
Écart-interquartile 47'80049'10049'60050'30051'10051'50051'70052'00052'30053'30053'800
Quartile de quota 0.360.360.360.360.350.350.360.360.360.360.36
Coefficient Gini 0.430.430.430.430.440.440.440.430.430.430.44
Theil-Index 00000000000
Neuchâtel 20072008200920102011201220132014201520162017
Valeur moyenne 56'895.9157'811.5557'228.3156'811.6457'852.0457'989.4958'026.3458'346.7258'539.958'208.6958'214.01
Médian 46'50047'10047'00046'30047'00047'10046'90046'70046'50046'80046'600
Écart-type 76'050.1375'752.8571'018.7071'072.4872'973.1473'193.2076'007.7579'014.7681'523.7277'512.3281'785.97
Coefficient de variation 1.341.311.241.251.261.261.311.351.391.331.40
Écart-interquartile 52'30053'50054'10054'30054'80054'50054'90055'00055'10056'00056'200
Quartile de quota 0.310.300.300.290.290.290.290.290.280.270.27
Coefficient Gini 0.450.460.460.460.460.460.470.470.480.480.48
Theil-Index 00000000000
Nidwald 20072008200920102011201220132014201520162017
Valeur moyenne 78'037.2279'702.8778'734.1578'137.3281'451.9178'967.6882'779.2991'519.6880'516.8582'019.5383'809.16
Médian 53'60054'80054'70054'60055'30055'40055'70056'30056'20057'50057'700
Écart-type 240'881.87248'851.58229'568.54208'235.25242'171.20226'111.01262'243.28247'404.91195'520.62222'177.11229'817.79
Coefficient de variation 3.093.122.922.662.972.863.172.702.432.712.74
Écart-interquartile 52'20054'00054'50054'60056'30056'20056'60056'70056'70057'40057'900
Quartile de quota 0.380.370.370.370.360.360.360.370.370.370.37
Coefficient Gini 0.500.500.500.500.510.490.510.550.490.500.51
Theil-Index 00000000000
Obwald 20072008200920102011201220132014201520162017
Valeur moyenne 58'253.5559'478.2860'237.0162'317.7562'560.8163'927.5371'958.0466'589.2595'194.7669'212.9472'093.31
Médian 45'70047'10047'70048'50049'20049'60049'90051'40051'90053'00053'400
Écart-type 107'665.73110'217.42104'080.50131'685.22114'451.30128'411.54122'143.18119'641.43116'845.99119'661.52138'363.44
Coefficient de variation 1.851.851.732.111.832.011.701.801.231.731.92
Écart-interquartile 48'50049'40050'40051'30051'70052'30052'00052'40052'60053'80052'800
Quartile de quota 0.320.330.330.330.330.330.340.350.350.350.36
Coefficient Gini 0.470.470.460.470.460.470.520.460.620.470.49
Theil-Index 00000000000
Saint-Gall 20072008200920102011201220132014201520162017
Valeur moyenne 57'175.4758'674.5858'652.2258'863.159'503.9659'380.1359'758.2660'261.1860'611.3561'740.2461'988.37
Médian 47'40048'30048'50048'70049'00049'10049'50049'90050'20051'10051'300
Écart-type 78'656.6680'354.1178'573.9677'078.6176'710.7274'879.7276'445.5777'935.2880'769.1678'971.2881'624.22
Coefficient de variation 1.381.371.341.311.291.261.281.291.331.281.32
Écart-interquartile 47'10048'30048'30049'00049'60049'70049'70050'10050'30051'40051'800
Quartile de quota 0.360.360.360.350.350.350.350.360.360.350.35
Coefficient Gini 0.430.430.430.430.430.430.420.420.420.430.42
Theil-Index 00000000000
Schaffhouse 20072008200920102011201220132014201520162017
Valeur moyenne 58'767.7859'491.859'415.2459'671.8759'861.7659'750.1260'630.8361'087.9361'277.1662'159.8962'725.08
Médian 48'60049'60049'80049'80050'00049'90050'30050'80050'90051'70052'100
Écart-type 68'747.3973'230.8371'459.9175'244.9573'681.5273'896.8982'182.8181'072.8979'547.1377'703.1080'520.85
Coefficient de variation 1.171.231.201.261.231.241.361.331.301.251.28
Écart-interquartile 46'70047'80048'00048'30049'00049'60050'50050'80051'30052'10052'900
Quartile de quota 0.370.370.370.370.360.360.350.350.350.350.35
Coefficient Gini 0.420.410.410.420.410.420.420.420.430.420.42
Theil-Index 00000000000
Soleure 20072008200920102011201220132014201520162017
Valeur moyenne 57'431.6559'604.7960'229.860'211.7260'836.3460'865.2960'968.5861'143.8461'286.6162'395.0763'079.48
Médian 48'80050'40050'90051'00051'30051'40051'60051'50051'60052'60052'800
Écart-type 66'493.2070'203.3973'261.2070'350.4870'530.7271'190.1671'017.4272'076.6373'164.1974'495.6675'239.47
Coefficient de variation 1.161.181.221.171.161.171.161.181.191.191.19
Écart-interquartile 49'90051'40051'90052'60052'70052'80053'00053'20053'50054'70055'200
Quartile de quota 0.340.350.350.340.340.340.340.340.340.340.33
Coefficient Gini 0.430.430.430.430.430.430.430.430.430.430.44
Theil-Index 00000000000
Schwytz 20072008200920102011201220132014201520162017
Valeur moyenne 89'384.6491'695.7794'733.1694'093.49102'876.8792'177.292'738.59103'634.392'191.9895'440.2296'688.89
Médian 52'20053'40054'00054'30054'70054'90055'20055'80055'80057'60057'700
Écart-type 428'068.95379'582.09390'457.11366'387.27409'759.36357'176.06399'162.94490'835.90319'464.84342'124.61354'064.71
Coefficient de variation 4.794.144.123.893.983.874.304.743.473.583.66
Écart-interquartile 54'30056'70058'10059'10059'90060'60060'90061'70061'70064'00064'400
Quartile de quota 0.350.340.340.340.330.330.330.330.330.330.33
Coefficient Gini 0.580.580.590.590.620.570.570.610.560.570.57
Theil-Index 00000000000
Thurgovie 20072008200920102011201220132014201520162017
Valeur moyenne 59'201.7260'929.7761'177.861'223.762'031.1962'337.0963'378.7763'544.4464'221.4665'338.6166'014.48
Médian 49'20050'30050'50050'50051'30051'50052'00052'50052'70054'10054'400
Écart-type 74'520.9577'266.8973'549.8877'518.4478'134.0974'901.0079'644.7478'433.5884'205.8480'285.9183'254.19
Coefficient de variation 1.261.271.201.271.261.201.261.231.311.231.26
Écart-interquartile 48'80050'20050'50050'80051'60052'10052'30052'80053'20054'90055'400
Quartile de quota 0.360.360.360.360.360.350.360.360.350.350.35
Coefficient Gini 0.420.420.420.420.420.420.430.420.430.420.43
Theil-Index 00000000000
Tessin 20072008200920102011201220132014201520162017
Valeur moyenne 58'270.559'883.3559'330.6259'703.3259'617.1859'601.0459'728.3360'364.5760'502.8360'922.5761'301.61
Médian 44'50045'20044'60044'50044'40044'10043'90043'90043'80044'30044'500
Écart-type 106'013.81110'630.32106'757.41110'700.36114'073.44112'365.87112'990.13117'703.65121'699.86121'066.38120'907.50
Coefficient de variation 1.821.851.801.851.911.891.891.952.011.991.97
Écart-interquartile 49'80051'20052'00052'50053'20053'50053'90054'20054'60055'70056'000
Quartile de quota 0.310.300.290.290.280.270.270.270.260.260.26
Coefficient Gini 0.480.490.490.500.500.500.510.520.520.520.52
Theil-Index 00000000000
Uri 20072008200920102011201220132014201520162017
Valeur moyenne 52'505.2453'562.8754'494.2355'081.9155'489.3556'516.2857'180.6158'821.0358'911.1860'408.7261'936.4
Médian 46'80048'40048'60048'50049'10050'00050'40051'50051'30052'50053'200
Écart-type 50'185.2949'288.5953'368.9658'682.0354'241.7452'374.2455'566.4857'731.8356'139.5859'182.9566'853.03
Coefficient de variation 0.960.920.981.070.980.930.970.980.950.981.08
Écart-interquartile 42'70043'20044'30044'70045'60045'90046'50046'80047'30047'60048'300
Quartile de quota 0.380.390.380.380.380.380.380.390.380.390.39
Coefficient Gini 0.380.370.380.390.380.380.390.390.390.390.40
Theil-Index 00000000000
Vaud 20072008200920102011201220132014201520162017
Valeur moyenne 67'215.4769'125.4168'355.7869'429.1369'335.2369'579.2469'875.4670'088.8970'291.1971'209.1171'564.54
Médian 49'70050'50050'70050'70050'70050'50050'80051'00050'90051'70051'700
Écart-type 111'966.50116'988.10112'467.40117'373.43115'273.36118'639.75119'069.14117'523.96119'388.82120'813.41117'941.68
Coefficient de variation 1.671.691.651.691.661.711.701.681.701.701.65
Écart-interquartile 59'10060'70061'30062'20062'60063'30063'50063'80064'00064'90065'200
Quartile de quota 0.290.290.280.280.270.270.270.270.260.260.26
Coefficient Gini 0.490.500.490.500.500.510.510.510.510.510.51
Theil-Index 00000000000
Valais 20072008200920102011201220132014201520162017
Valeur moyenne 47'194.2148'101.3748'570.0448'442.6148'175.748'100.9548'793.3848'508.6148'684.8850'444.3750'602.68
Médian 38'50039'00039'20039'00038'90038'80039'10039'40039'70041'20041'400
Écart-type 70'226.3271'332.6570'564.1072'150.3868'819.7068'826.8069'197.7269'682.4369'439.1471'116.6671'210.46
Coefficient de variation 1.491.481.451.491.431.431.421.441.431.411.41
Écart-interquartile 58'60059'00059'90060'20060'20060'10059'90060'30060'30061'30061'000
Quartile de quota 0.120.130.130.120.120.120.130.120.130.130.14
Coefficient Gini 0.520.520.520.520.520.520.520.520.520.510.51
Theil-Index 00000000000
Zoug 20072008200920102011201220132014201520162017
Valeur moyenne 98'818.72103'408.49101'897.15101'861.44133'548.39102'907.12101'079.94100'444.55102'959.61104'222.04107'297.63
Médian 60'20061'90062'50062'60063'20063'20063'40063'90064'30065'00066'100
Écart-type 376'900.72423'251.50376'352.70392'198.27512'696.57371'170.36352'206.91321'373.96320'486.18350'964.20338'328.12
Coefficient de variation 3.814.093.693.853.843.613.483.203.113.373.15
Écart-interquartile 65'50067'60069'80070'60071'10072'70072'80073'70074'40076'10077'700
Quartile de quota 0.340.340.330.320.320.310.320.320.320.310.31
Coefficient Gini 0.570.570.560.560.660.560.550.550.550.550.56
Theil-Index 00000000000
Zurich 20072008200920102011201220132014201520162017
Valeur moyenne 71'350.7473'586.8172'742.0273'606.8875'650.1573'496.5673'816.6675'258.1575'063.3177'159.5678'680.19
Médian 53'40055'10055'30055'50055'70056'00056'20056'80056'30058'00058'500
Écart-type 136'859.21137'358.24127'277.34134'909.57129'435.83127'230.40125'475.37132'684.69137'225.12135'292.81142'754.91
Coefficient de variation 1.921.871.751.831.711.731.701.761.831.751.81
Écart-interquartile 56'40058'00059'10060'00060'70061'20061'30062'70064'00064'30064'800
Quartile de quota 0.340.340.330.330.320.320.320.320.310.320.32
Coefficient Gini 0.480.480.470.480.490.470.470.480.490.480.48
Theil-Index 00000000000

Source: BAK Economics

Tant en Suisse que dans les cantons suisses, la répartition des revenus a été relativement constante durant la période observée. La crise financière et économique de 2008 n’a pas eu, elle non plus, un impact tangible sur la répartition des revenus. Selon le coefficient de Gini, les cantons affichant la répartition la plus équilibrée des revenus sont ceux d’Uri, d’Argovie et de Glaris. La répartition des revenus est en revanche relativement inégalitaire dans les cantons de Zoug, de Schwyz et de Genève. Au total, l’inégalité dans la répartition des revenus s’est un peu accrue et il en va par conséquent de même pour l’écart entre pauvres et riches. Le seuil de revenu de la classe moyenne a augmenté en Suisse. Une hausse de ce seuil a pareillement été observée dans la quasi-totalité des cantons. Durant la période observée, la part de la classe moyenne dans le revenu global en Suisse a légèrement diminué. La classe moyenne a donc moins pu participer à la prospérité du pays durant la période observée.



5 Digression: fortune

Le nombre de millionnaires en très nette augmentation

Entre 2007 et 2017, le nombre de millionnaires a augmenté de pas moins de 52% pour atteindre 330 000 personnes. Cette hausse ne s’explique ni par le renchérissement (pratiquement nul), ni par la migration. Outre l’évolution positive des revenus, l’évolution des cours des titres et des prix de l’immobilier en particulier ont contribué à cette hausse. Le krach boursier qui a suivi la crise financière en 2008 apparaît aussi dans les chiffres. Depuis pourtant, le nombre de millionnaires ne cesse de croître.

Millionnaires

Nombre de personnes
Source: Administration fédérale des contributions, statistique de la fortune des personnes physiques, par can-tons et pour l’ensemble de la Suisse

La fortune des millionnaires a augmenté de presque deux tiers (+65%) depuis 2007. En 2017, elle s’élève au total à quelque 1'368 milliards de CHF. La fortune a plus fortement augmenté que le nombre de millionnaires, ce qui signifie que la fortune moyenne par millionnaire s’est aussi accrue (+9%). Cette hausse apparaît étonnamment faible, mais elle s’explique par le fait que la fortune également en hausse et relativement élevée des «anciens millionnaires» a été diluée (entendez «réduite») par la fortune relativement faible des «nouveaux millionnaires». Là encore, le krach boursier qui a suivi la crise financière en 2008 apparaît dans les chiffres.


Fortune des millionnaires

En millions de CHF
Source: Administration fédérale des contributions, statistique de la fortune des personnes physiques, par can-tons et pour l’ensemble de la Suisse

La fortune de tous les ménages privés a aussi fortement augmenté. La fortune immobilière en particulier s’est accrue d’environ 61%, à 1'997 milliards de CHF, durant la période observée. Au total, la fortune privée des Suisses a augmenté de près de 45%, à 4'554 milliards de CHF, au cours de la période observée. L’effondrement produit par la crise financière de 2008 apparaît de nouveau clairement au niveau des créances financières (qui rassemblent les avoirs bancaires et les obligations, mais aussi les actions, les fonds communs de placement et les prétentions envers des assurances et des caisses de pension) et par conséquent aussi au niveau de la fortune totale. Ces valeurs patrimoniales s’entendent brutes. Si l’on déduit les engagements financiers de 862 milliards de CHF, la fortune nette des ménages privés s’établit à 3692 milliards de CHF en 2017.


Fortune des ménages privés

En millions de CHF
Source: Banque nationale suisse, fortune des ménages privés

Conclusion de la répartition de la fortune

En résumé, on peut dire qu’au total, en raison de la forte hausse des valeurs immobilières et boursières durant la période 2007 à 2017, les fortunes ont augmenté bien plus fortement en Suisse que les revenus ou le PIB. Le nombre de millionnaires et leur fortune ont dès lors également très nettement progressé.


Les questions importantes pour bien comprendre

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